Trách nhiệm
● Nghiên cứu và phát triển mô hình AI/ML nâng cao
- Nghiên cứu, thiết kế và tối ưu các mô hình AI/ML/DL phục vụ nhu cầu thực tế.
- Xây dựng hệ thống AI ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), học tăng cường (Reinforcement Learning), v.v.
- Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, khả năng mở rộng và tốc độ xử lý.
● Kiến trúc và triển khai AI vào sản phẩm
- Thiết kế kiến trúc hệ thống AI, đảm bảo khả năng mở rộng và tích hợp với các hệ thống phần mềm.
- Xây dựng và triển khai mô hình AI trên môi trường Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc On-Premises.
- Áp dụng DevOps/MLOps để tự động hóa pipeline huấn luyện và triển khai mô hình.
● Quản lý dữ liệu và tối ưu hóa quy trình huấn luyện
- Xử lý, làm sạch và tổ chức dữ liệu lớn (Big Data) để phục vụ huấn luyện mô hình.
- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu tự động với Spark, Hadoop, Airflow.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và đề xuất các phương pháp cải thiện hiệu suất mô hình.
● Kiểm thử và giám sát mô hình AI
- Xây dựng quy trình kiểm thử, đánh giá và giám sát mô hình AI sau khi triển khai.
- Sử dụng các công cụ giám sát hiệu suất AI như MLflow, TensorBoard, Prometheus.
- Cải thiện mô hình dựa trên phản hồi thực tế và dữ liệu mới.
● Hướng dẫn và cố vấn cho đội ngũ kỹ thuật
- Dẫn dắt đội nhóm AI Developer, hỗ trợ giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp.
- Đào tạo và chia sẻ kiến thức về AI/ML cho các thành viên trong nhóm.
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật và quy trình phát triển AI chuẩn hóa.
- Nghiên cứu, thiết kế và tối ưu các mô hình AI/ML/DL phục vụ nhu cầu thực tế.
- Xây dựng hệ thống AI ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), học tăng cường (Reinforcement Learning), v.v.
- Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, khả năng mở rộng và tốc độ xử lý.
● Kiến trúc và triển khai AI vào sản phẩm
- Thiết kế kiến trúc hệ thống AI, đảm bảo khả năng mở rộng và tích hợp với các hệ thống phần mềm.
- Xây dựng và triển khai mô hình AI trên môi trường Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc On-Premises.
- Áp dụng DevOps/MLOps để tự động hóa pipeline huấn luyện và triển khai mô hình.
● Quản lý dữ liệu và tối ưu hóa quy trình huấn luyện
- Xử lý, làm sạch và tổ chức dữ liệu lớn (Big Data) để phục vụ huấn luyện mô hình.
- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu tự động với Spark, Hadoop, Airflow.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và đề xuất các phương pháp cải thiện hiệu suất mô hình.
● Kiểm thử và giám sát mô hình AI
- Xây dựng quy trình kiểm thử, đánh giá và giám sát mô hình AI sau khi triển khai.
- Sử dụng các công cụ giám sát hiệu suất AI như MLflow, TensorBoard, Prometheus.
- Cải thiện mô hình dựa trên phản hồi thực tế và dữ liệu mới.
● Hướng dẫn và cố vấn cho đội ngũ kỹ thuật
- Dẫn dắt đội nhóm AI Developer, hỗ trợ giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp.
- Đào tạo và chia sẻ kiến thức về AI/ML cho các thành viên trong nhóm.
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật và quy trình phát triển AI chuẩn hóa.
Yêu cầu
● Yêu cầu kỹ năng
- Thành thạo Python và các framework AI như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Kinh nghiệm với các nền tảng xử lý dữ liệu lớn: Spark, Hadoop, Kafka.
- Kiến thức sâu về NLP, Computer Vision, Generative AI, LLMs.
- Kinh nghiệm triển khai AI trên Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc Edge Computing.
- Hiểu biết về DevOps, MLOps, CI/CD cho AI.
- Thành thạo SQL, NoSQL và các công cụ quản lý dữ liệu lớn.
● Yêu cầu kinh nghiệm
- Tối thiểu 4-5 năm kinh nghiệm trong phát triển AI/ML/DL.
- Có kinh nghiệm thực tế trong triển khai hệ thống AI quy mô lớn.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cấp về Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Máy tính..
● Yêu cầu khác
- Khả năng lãnh đạo và làm việc nhóm tốt.
- Kỹ năng tư duy chiến lược, giải quyết vấn đề sáng tạo.
- Đam mê công nghệ AI và cập nhật xu hướng mới nhất.
- Thành thạo Python và các framework AI như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Kinh nghiệm với các nền tảng xử lý dữ liệu lớn: Spark, Hadoop, Kafka.
- Kiến thức sâu về NLP, Computer Vision, Generative AI, LLMs.
- Kinh nghiệm triển khai AI trên Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc Edge Computing.
- Hiểu biết về DevOps, MLOps, CI/CD cho AI.
- Thành thạo SQL, NoSQL và các công cụ quản lý dữ liệu lớn.
● Yêu cầu kinh nghiệm
- Tối thiểu 4-5 năm kinh nghiệm trong phát triển AI/ML/DL.
- Có kinh nghiệm thực tế trong triển khai hệ thống AI quy mô lớn.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cấp về Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Máy tính..
● Yêu cầu khác
- Khả năng lãnh đạo và làm việc nhóm tốt.
- Kỹ năng tư duy chiến lược, giải quyết vấn đề sáng tạo.
- Đam mê công nghệ AI và cập nhật xu hướng mới nhất.
Giới thiệu công ty
CÔNG TY CỔ PHẦN SCOTS ENGLISH AUSTRALIA
✓ Đã xác thực
54
Việc đang tuyển
0
Người theo dõi
2025-04
Thành lập
Gợi ý việc tương tự
Planned Maintenance Team Leader
ANHEUSER- BUSCH INBEV (AB INBEV) · Hà Giang
Thương lượngXem →
Trưởng Nhóm Marketing/Marketing Leader
CÔNG TY TNHH UNIKTECH · Long An
Thương lượngXem →
Trưởng Nhóm Hàng Hóa 32-35M (Mảng Thời Trang)
THỜI TRANG ADIDAS - CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ THƯƠNG MẠI PHƯỢNG HOÀNG · Hà Nội
Thương lượngXem →
Trưởng Nhóm Mua Hàng Tiếng Trung
CÔNG TY TNHH VMT GLOBAL · Hà Nội
Thương lượngXem →
Trưởng Nhóm Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo (Ai Senior Dev)
40M-80M VND
