Chuyên Viên Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo (Ai Dev)

● Phát triển mô hình AI/ML
- Nghiên cứu và xây dựng các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning).
- Xây dựng, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình dự đoán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), AI chatbot, v.v.
- Lựa chọn thuật toán phù hợp và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
● Xử lý và phân tích dữ liệu
- Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu (ETL - Extract, Transform, Load).
- Phân tích dữ liệu để khám phá xu hướng và đưa ra quyết định tối ưu mô hình.
- Làm việc với các tập dữ liệu lớn, sử dụng công cụ như Pandas, NumPy, SQL, Spark.
● Triển khai và tối ưu hóa mô hình
- Triển khai mô hình AI vào môi trường thực tế (API, cloud, edge computing).
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI để đảm bảo độ chính xác và tốc độ xử lý.
- Giám sát và bảo trì mô hình sau khi triển khai, cập nhật khi cần thiết.
● Phát triển AI ứng dụng trong sản phẩm phần mềm
- Tích hợp AI vào các hệ thống phần mềm, ứng dụng web, mobile.
- Làm việc với đội ngũ phát triển phần mềm để xây dựng các giải pháp AI/ML hiệu quả.
- Nghiên cứu và đề xuất các ứng dụng AI mới cho doanh nghiệp.
● Nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới
- Theo dõi xu hướng AI, nghiên cứu các mô hình mới (GPT, Transformer, GAN, v.v.).
- Nâng cao hiệu quả làm việc bằng cách áp dụng các công nghệ mới nhất.
- Viết báo cáo, tài liệu kỹ thuật về các giải pháp AI đã phát triển.

● Yêu cầu kỹ năng
- Thành thạo Python và các thư viện AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn, SQL, NoSQL, Spark, Hadoop là lợi thế.
- Kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision).
- Kinh nghiệm triển khai mô hình AI trên cloud (AWS, GCP, Azure).
- Hiểu biết về DevOps, MLOps, CI/CD cho AI là một lợi thế.
● Yêu cầu kinh nghiệm
- Tối thiểu 1-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai mô hình AI vào sản phẩm.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cấp về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán học ứng dụng.
● Yêu cầu khác
- Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp với Developer, Data Scientist, Product Manager.
Đam mê công nghệ AI và không ngừng học hỏi.