Trách nhiệm
Khảo sát & đánh giá nhu cầu AI:
Làm việc với các phòng ban (Marketing, Sales, Customer Support, Supply Chain, IT, Dev, Kế toán…) để hiểu quy trình, xác định “pain points” và đưa ra đề xuất ứng dụng AI phù hợp.
Thiết kế & triển khai giải pháp AI:
Nghiên cứu và lựa chọn công nghệ/mô hình AI (Chatbot, Machine Learning, NLP, Computer Vision, RPA…) tương ứng với từng bài toán.
Phối hợp với đội ngũ Dev/IT để xây dựng kiến trúc hệ thống, tích hợp mô hình AI vào sản phẩm hoặc quy trình nội bộ.
Quản lý dự án AI đa phòng ban:
Xây dựng lộ trình, ngân sách, kế hoạch triển khai; theo dõi tiến độ và đo lường hiệu quả (ROI).
Làm cầu nối giữa các bên liên quan, đảm bảo giao tiếp thông suốt và mục tiêu kinh doanh được đáp ứng.
Đào tạo & hướng dẫn:
Tổ chức các buổi đào tạo hướng dẫn nhân sự cách sử dụng, khai thác AI để giảm tải công việc hằng ngày.
Tạo môi trường data-driven, xây dựng nhận thức về lợi ích và cách vận hành giải pháp AI, giúp nhân viên sẵn sàng đón nhận.
Cải tiến & R&D:
Theo dõi xu hướng, cập nhật công nghệ AI mới nhất, thử nghiệm (POC) và mở rộng giải pháp khi phù hợp.
Liên tục tối ưu mô hình AI dựa trên phản hồi, dữ liệu mới và yêu cầu kinh doanh thay đổi.
Làm việc với các phòng ban (Marketing, Sales, Customer Support, Supply Chain, IT, Dev, Kế toán…) để hiểu quy trình, xác định “pain points” và đưa ra đề xuất ứng dụng AI phù hợp.
Thiết kế & triển khai giải pháp AI:
Nghiên cứu và lựa chọn công nghệ/mô hình AI (Chatbot, Machine Learning, NLP, Computer Vision, RPA…) tương ứng với từng bài toán.
Phối hợp với đội ngũ Dev/IT để xây dựng kiến trúc hệ thống, tích hợp mô hình AI vào sản phẩm hoặc quy trình nội bộ.
Quản lý dự án AI đa phòng ban:
Xây dựng lộ trình, ngân sách, kế hoạch triển khai; theo dõi tiến độ và đo lường hiệu quả (ROI).
Làm cầu nối giữa các bên liên quan, đảm bảo giao tiếp thông suốt và mục tiêu kinh doanh được đáp ứng.
Đào tạo & hướng dẫn:
Tổ chức các buổi đào tạo hướng dẫn nhân sự cách sử dụng, khai thác AI để giảm tải công việc hằng ngày.
Tạo môi trường data-driven, xây dựng nhận thức về lợi ích và cách vận hành giải pháp AI, giúp nhân viên sẵn sàng đón nhận.
Cải tiến & R&D:
Theo dõi xu hướng, cập nhật công nghệ AI mới nhất, thử nghiệm (POC) và mở rộng giải pháp khi phù hợp.
Liên tục tối ưu mô hình AI dựa trên phản hồi, dữ liệu mới và yêu cầu kinh doanh thay đổi.
Yêu cầu
Kiến thức & Kinh nghiệm AI:
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, triển khai các dự án thực tế liên quan đến NLP, Computer Vision, Recommendation System, RPA…
Ưu tiên ứng viên có thể chứng minh các dự án AI thực tế giúp giảm đáng kể workload và tăng hiệu suất ở doanh nghiệp trước đây.
Ưu tiên ứng viên có nền tảng Dev:Hiểu cách lập trình và triển khai mô hình AI (Python, R, hoặc ngôn ngữ tương đương).Biết sử dụng các thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...) và dịch vụ cloud.
Hiểu cách lập trình và triển khai mô hình AI (Python, R, hoặc ngôn ngữ tương đương).
Biết sử dụng các thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...) và dịch vụ cloud.
Hiểu biết đa lĩnh vực:
Có kinh nghiệm hoặc khả năng nhanh chóng nắm bắt quy trình của Marketing, Sales, Customer Support, Supply Chain, Kế toán… để đề xuất giải pháp AI phù hợp.
Kỹ năng quản lý dự án & giao tiếp:
Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án liên phòng ban, lập kế hoạch, quản lý rủi ro và báo cáo kết quả.
Kỹ năng trình bày, đàm phán, làm việc hiệu quả với cả đội ngũ kỹ thuật và ban lãnh đạo.
Tư duy đổi mới:
Thích khám phá công nghệ mới, nhanh nhạy trong việc chuyển giao/ứng dụng giải pháp AI.
Khả năng R&D độc lập, xây dựng Proof of Concept (POC) để minh chứng tính khả thi.
Học vấn:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc lĩnh vực liên quan.
Các chứng chỉ/học thêm về AI/ML/Data Science là lợi thế.
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, triển khai các dự án thực tế liên quan đến NLP, Computer Vision, Recommendation System, RPA…
Ưu tiên ứng viên có thể chứng minh các dự án AI thực tế giúp giảm đáng kể workload và tăng hiệu suất ở doanh nghiệp trước đây.
Ưu tiên ứng viên có nền tảng Dev:Hiểu cách lập trình và triển khai mô hình AI (Python, R, hoặc ngôn ngữ tương đương).Biết sử dụng các thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...) và dịch vụ cloud.
Hiểu cách lập trình và triển khai mô hình AI (Python, R, hoặc ngôn ngữ tương đương).
Biết sử dụng các thư viện AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...) và dịch vụ cloud.
Hiểu biết đa lĩnh vực:
Có kinh nghiệm hoặc khả năng nhanh chóng nắm bắt quy trình của Marketing, Sales, Customer Support, Supply Chain, Kế toán… để đề xuất giải pháp AI phù hợp.
Kỹ năng quản lý dự án & giao tiếp:
Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án liên phòng ban, lập kế hoạch, quản lý rủi ro và báo cáo kết quả.
Kỹ năng trình bày, đàm phán, làm việc hiệu quả với cả đội ngũ kỹ thuật và ban lãnh đạo.
Tư duy đổi mới:
Thích khám phá công nghệ mới, nhanh nhạy trong việc chuyển giao/ứng dụng giải pháp AI.
Khả năng R&D độc lập, xây dựng Proof of Concept (POC) để minh chứng tính khả thi.
Học vấn:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc lĩnh vực liên quan.
Các chứng chỉ/học thêm về AI/ML/Data Science là lợi thế.
Giới thiệu công ty
Gợi ý việc tương tự
Nhân viên telesale
CÔNG TY CỔ PHẦN BẤT ĐỘNG SẢN XÂY DỰNG TRANG TRÍ NỘI THẤT VƯƠNG ĐIỀN GROUP · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Account Executive - Cung ứng Đặng Hoàng - HCM - thu nhập 15tr đến 22tr
CÔNG TY TNHH CUNG ỨNG ĐẶNG HOÀNG · Hồ Chí Minh
10M-20M VNDXem →
Tuyển Dụng Corporate Relationship Manager
BANK OF CHINA 中国银行 · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Plant Manager
ASPHALT DISTRIBUTION COMPANY LIMITED (ADCO) · Bình Định
Thương lượngXem →
AI Solution Manager
Thương lượng
