Data Architect

Hơn 5 năm kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu
Hơn 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu
Kinh nghiệm thực tiễn về triển khai kiến trúc data lake, ví dụ Medallion architect hoặc Data Vaults
Kinh nghiệm thực tiễn trong việc xây dựng các giải pháp streaming (như Apache Storm, Kafka, Spark Streaming, v.v.)
Kinh nghiệm thực tế với data lake tech stack bao gồm Hadoop và các công cụ
Kinh nghiệm xây dựng yêu cầu và lựa chọn giải pháp Data platform, bao gồm datalake, data governance, Federated Engine, ODS
Yêu cầu phải có bằng Cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm Máy tính, Công nghệ Thông tin, Thống kê hoặc Toán học. Ưu tiên có bằng thạc sĩ (ví dụ: Teradata Vantage, CDMP, DCAM, kỹ sư được chứng nhận AWS, Databricks, v.v.)
Kiến thức thành thạo về mô hình hóa dữ liệu cho kiến trúc data lake và lakehouse

Giàu kinh nghiệm thực tiễn về triển khai và bảo trì quy trình ETL/ELT  của nó (như Spark, Hive..)
Hiểu biết nâng cao về các mẫu và phương pháp tích hợp dữ liệu
Hiểu biết về các dự án mã nguồn mở Apache, ví dụ Apache Spark, Apache Doris, Apache Hive
Kinh nghiệm với các giải pháp quản lý chất lượng dữ liệu trong môi trường dữ liệu phân phối
Kinh nghiệm phát triển các công cụ BI đáp ứng nhu cầu kinh doanh
Kiến thức về mô hình dữ liệu tài chính tiêu chuẩn, chẳng hạn như FSLDM, là một lợi thế
Kiến thức chuyên sâu về ít nhất một nền tảng ETL (như SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM)
Kiến thức nâng cao về kiến trúc dữ liệu (như OLAP, Kho dữ liệu, Data Lake và/hoặc Data Mesh) với khả năng đánh giá các công nghệ hiện tại và mới nổi để có giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu
Kiến thức chuyên sâu về giải pháp liên kết dữ liệu và giải pháp MDM
Hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm thực tế về quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu
Kiến thức thực tế về xây dựng giải pháp dữ liệu trên cloud