AI Engineer (Machine Learning Engineer)

Là một Công ty hoạt động trong lĩnh vực Y tế số, chúng tôi coi nhân sự là trung tâm của mọi hành động. Ominext đang nỗ lực xây dựng một môi trường sống hạnh phúc, chú trọng tới phát triển chuyên môn và chăm sóc sức khỏe cho từng Cán bộ nhân viên, người thân của họ! Gia nhập Ominext ngay hôm nay để tận hưởng các ưu đãi đặc quyền dành riêng cho người Omi.
Với vai trò là AI Engineer, ứng viên sẽ thực hiện các công việc:
Nghiên cứu, thiết kế, phát triển các mô hình machine learning ứng dụng cho các sản phẩm
Sử dụng Tensorflow, PyTorch để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI phù hợp với dữ liệu và nhu cầu của khách hàng.
Tối ưu hóa các mô hình machine learning, tăng performance mà vẫn giữ được độ chính xác, độ ổn định bảo đảm đúng yêu cầu.
Deploy các mô hình machine learning lên các thiết bị với hệ điều hành khác nhau.
Thống kê kết quả đầu ra của mô hình, chỉ ra ưu nhược điểm và những vấn đề cần giải quyết, nâng cao tính năng mô hình.
Địa điểm làm việc: Tầng 13, Tòa nhà 789, Số 147 đường Hoàng Quốc Việt, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán ứng dụng hoặc các lĩnh vực liên quan. Ứng viên có các chứng chỉ về AI/ML/DL từ các tổ chức uy tín (ví dụ: TensorFlow Certificate, AWS Certified Machine Learning – Specialty) là một lợi thế.
Có từ 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, thành thạo các thư viện AI/ML/DL phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy. Có kinh nghiệm với Java/Scala là một lợi thế cho việc xử lý Big Data.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Kinh nghiệm xây dựng chatbot, phân tích văn bản, dịch máy, tạo văn bản (text generation). Nắm vững các kiến trúc Transformer như BERT, GPT là một lợi thế.
Thị giác máy tính (Computer Vision): Kinh nghiệm xử lý ảnh, nhận dạng đối tượng, phân loại ảnh.
Học máy (Machine Learning) & Học sâu (Deep Learning): Nắm vững các thuật toán học máy cổ điển (supervised, unsupervised, reinforcement learning) và các kiến trúc mạng nơ-ron. Kinh nghiệm lựa chọn mô hình, huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình.
Big Data: Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Spark, Hadoop là một lợi thế lớn.
Cloud Computing: Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, Azure, GCP là một lợi thế.
MLOps: Hiểu biết về MLOps và CI/CD là một lợi thế cho việc triển khai và quản lý mô hình.
Tiếng Anh giao tiếp cơ bản, đọc tài liệu tốt.