Data Engineer

Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu phát thải từ nhiều nguồn khác nhau.
Thiết kế và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được lưu trữ hiệu quả và có thể truy xuất dễ dàng.
Phối hợp với các nhóm phát triển và DevOps để triển khai các giải pháp dữ liệu cho môi trường SAAS và on-premises.
Phân tích và xây dựng các báo cáo, dashboard để hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu.
Làm việc với các công cụ và công nghệ dữ liệu hiện đại như SQL, Python, Spark, Kafka, v.v.

Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ xử lý dữ liệu như SQL, Python, Spark, Kafka.
Kinh nghiệm thiết kế và quản lý các pipeline dữ liệu lớn, đảm bảo hiệu suất và tính chính xác.
Kiến thức vững về các hệ thống cơ sở dữ liệu và các công cụ ETL.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ Cloud (AWS, GCP, Azure) là một lợi thế.