Trách nhiệm
Phát triển Chatbot AI Multi-Agents:
Xây dựng và triển khai hệ thống chatbot AI sử dụng pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) để chăm sóc khách hàng cho khoảng 2000 cửa hàng đồng thời trên các nền tảng Ecommerce (TikTok Shop, Etsy, Amazon, Teemu, ...).
Thu thập và tổng hợp dữ liệu về tin tức và xu hướng thị trường từ nhiều nguồn khác nhau để cập nhật nhanh chóng thông tin về thị trường Mỹ
Phát triển công cụ hỗ trợ ngành POD:
Áp dụng Computer Vision / LLM / Generative
Hợp tác với phòng Marketing:
Tối ưu hóa listing: Tự động tạo và tối ưu hóa tiêu đề, mô tả sản phẩm.
Tối ưu hóa giá động (dynamic pricing) dựa trên nhu cầu thị trường.
Dự đoán hiệu quả của các chiến dịch marketing.
Nhận outsource các dự án AI từ các bên ngoài và áp dụng AI vào các nhu cầu đa dạng của khách hàng.
Cập nhật công nghệ AI mới nhất từ các bài báo khoa học và ứng dụng vào công việc hiện tại.
Xây dựng và triển khai hệ thống chatbot AI sử dụng pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) để chăm sóc khách hàng cho khoảng 2000 cửa hàng đồng thời trên các nền tảng Ecommerce (TikTok Shop, Etsy, Amazon, Teemu, ...).
Thu thập và tổng hợp dữ liệu về tin tức và xu hướng thị trường từ nhiều nguồn khác nhau để cập nhật nhanh chóng thông tin về thị trường Mỹ
Phát triển công cụ hỗ trợ ngành POD:
Áp dụng Computer Vision / LLM / Generative
Hợp tác với phòng Marketing:
Tối ưu hóa listing: Tự động tạo và tối ưu hóa tiêu đề, mô tả sản phẩm.
Tối ưu hóa giá động (dynamic pricing) dựa trên nhu cầu thị trường.
Dự đoán hiệu quả của các chiến dịch marketing.
Nhận outsource các dự án AI từ các bên ngoài và áp dụng AI vào các nhu cầu đa dạng của khách hàng.
Cập nhật công nghệ AI mới nhất từ các bài báo khoa học và ứng dụng vào công việc hiện tại.
Yêu cầu
Kinh nghiệm: Từ 1 - 3 năm ở vị trí AI Engineer hoặc các vị trí tương đương.
Kiến thức và Kỹ năng:Thành thạo lập trình Python, TypeScript, JavaScript.Tiếng Anh tốt, có khả năng nghiên cứu và tìm hiểu công nghệ mới từ các bài báo khoa học.Kinh nghiệm với Microservices, Service và sử dụng các framework như FastAPI, Flask, Django.Kiến thức cơ bản về API (RESTful / gRPC), lập trình hướng đối tượng, bảo mật lập trình, tối ưu hóa phần mềm.Kinh nghiệm với các thư viện TensorFlow, PyTorch, Onnx, TensorRT, Pandas, Polars, Scikit-learn.Kiến thức về Git/Git flow, CICD, Docker/Kubernetes, Ray Serve.Kiến thức vững về Machine Learning (KNN, Regression, Clustering, Random Forest) và Deep Learning (CNN, Transformer, RNN).Lợi thế nếu biết sử dụng các công cụ như Ollama, vLLM, ComfyUI và có kinh nghiệm cài đặt môi trường trên GPU Nvidia.
Thành thạo lập trình Python, TypeScript, JavaScript.
Tiếng Anh tốt, có khả năng nghiên cứu và tìm hiểu công nghệ mới từ các bài báo khoa học.
Kinh nghiệm với Microservices, Service và sử dụng các framework như FastAPI, Flask, Django.
Kiến thức cơ bản về API (RESTful / gRPC), lập trình hướng đối tượng, bảo mật lập trình, tối ưu hóa phần mềm.
Kinh nghiệm với các thư viện TensorFlow, PyTorch, Onnx, TensorRT, Pandas, Polars, Scikit-learn.
Kiến thức về Git/Git flow, CICD, Docker/Kubernetes, Ray Serve.
Kiến thức vững về Machine Learning (KNN, Regression, Clustering, Random Forest) và Deep Learning (CNN, Transformer, RNN).
Lợi thế nếu biết sử dụng các công cụ như Ollama, vLLM, ComfyUI và có kinh nghiệm cài đặt môi trường trên GPU Nvidia.
Kiến thức và Kỹ năng:Thành thạo lập trình Python, TypeScript, JavaScript.Tiếng Anh tốt, có khả năng nghiên cứu và tìm hiểu công nghệ mới từ các bài báo khoa học.Kinh nghiệm với Microservices, Service và sử dụng các framework như FastAPI, Flask, Django.Kiến thức cơ bản về API (RESTful / gRPC), lập trình hướng đối tượng, bảo mật lập trình, tối ưu hóa phần mềm.Kinh nghiệm với các thư viện TensorFlow, PyTorch, Onnx, TensorRT, Pandas, Polars, Scikit-learn.Kiến thức về Git/Git flow, CICD, Docker/Kubernetes, Ray Serve.Kiến thức vững về Machine Learning (KNN, Regression, Clustering, Random Forest) và Deep Learning (CNN, Transformer, RNN).Lợi thế nếu biết sử dụng các công cụ như Ollama, vLLM, ComfyUI và có kinh nghiệm cài đặt môi trường trên GPU Nvidia.
Thành thạo lập trình Python, TypeScript, JavaScript.
Tiếng Anh tốt, có khả năng nghiên cứu và tìm hiểu công nghệ mới từ các bài báo khoa học.
Kinh nghiệm với Microservices, Service và sử dụng các framework như FastAPI, Flask, Django.
Kiến thức cơ bản về API (RESTful / gRPC), lập trình hướng đối tượng, bảo mật lập trình, tối ưu hóa phần mềm.
Kinh nghiệm với các thư viện TensorFlow, PyTorch, Onnx, TensorRT, Pandas, Polars, Scikit-learn.
Kiến thức về Git/Git flow, CICD, Docker/Kubernetes, Ray Serve.
Kiến thức vững về Machine Learning (KNN, Regression, Clustering, Random Forest) và Deep Learning (CNN, Transformer, RNN).
Lợi thế nếu biết sử dụng các công cụ như Ollama, vLLM, ComfyUI và có kinh nghiệm cài đặt môi trường trên GPU Nvidia.
Giới thiệu công ty
Gợi ý việc tương tự
AI Engineer
20M-40M VND