Data Operator - MSB DF - 3I102

- Nghiên cứu, đánh giá và thường xuyên cập nhật công nghệ mới
- Nghiên cứu, phát triển và áp dụng các giải pháp công nghệ liên quan tới ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn. Thường xuyên cập nhật các công nghệ mới, mô hình, kỹ thuật dữ liệu lớn, hiện đại, so sánh phân tích với MSB.
- Đánh giá và đề xuất giải pháp nhằm đẩy mạnh năng lực về giải pháp ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu của Đơn vị.
- Xây dựng, triển khai và nâng cấp hệ thống ETL, tích hợp dữ liệu
- Tham gia trực tiếp với các nhà thầu và đối tác bên ngoài triển khai các dự án ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn trong phạm vi được phân công.
- Thiết kế, tư vấn và phát triển các giải pháp phần mềm nhằm tích hợp dữ liệu, đáp ứng các chính sách, yêu cầu của MSB: hồ dữ liệu, kho dữ liệu chuyên đề, từ điển dữ liệu và siêu dữ liệu,...
- Hỗ trợ phân tích, tư vấn về giải pháp, thiết kế dữ liệu lớn cho kho dữ liệu lớn được phát triển và triển khai tại MSB
- Giảm sự cố/lỗi phát sinh khi triển khai luồng Tích hợp dữ liệu và xử lý dứt điểm rủi ro về khai thác & phát triển kho Dữ liệu lớn. Phối hợp với các đơn vị có liên quan để giải quyết, khắc phục sự cố.
- Rà soát các thiết kế hệ thống dữ liệu hiện tại, xem xét chất lượng dữ liệu để tìm ra các ưu nhược điểm, đánh giá rủi ro và đề xuất, tổ chức triển khai các giải pháp khắc phục, nâng cao.
- Xác định và quản lý một cách hiệu quả các rủi ro về dữ liệu lớn liên quan đến các dự án công nghệ và hệ thống công nghệ theo quy trình đã được phê duyệt

1. Trình độ:
- Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành ông nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Thông tin truyền thông, Toán-Tin...
- Tiếng Anh Cấp độ 1: TOEFL 0-45 | IELTS 0-4.0 | TOEIC 0-600 hoặc tương đương
2. Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm Tích hợp dữ liệu, làm việc về các hệ thống big data, Data-warehouse, sử dụng các mã nguồn mở trên hệ sinh thái Hadoop ecosystem như spark, spark-streaming, spark-SQL, hive, hbase, Kafka...
- Bắt buộc 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tích hợp dữ liệu tại ngân hàng
- Có ít nhất 3 năm lập trình ngôn ngữ lập trình Java/Python/Scala, SQL trong việc xử lý dữ liệu.
3. Kiến thức:
- Am hiểu cơ cấu tổ chức, tầm nhìn sứ mệnh, văn hóa doanh nghiệp của MSB
Hiểu biết về các dữ liệu nghiệp vụ Ngân hàng, đặc biệt là dữ liệu các hệ thống trọng yếu như Core Banking....
Kiến thức chuyên môn:
- Hiểu biết sâu về kiến trúc tổng quan dữ liệu của ngân hàng.
- Hiểu về các mô hình thiết kế dữ liệu lớn, công nghệ trong lĩnh vực dữ liệu
- Thành thạo ngôn ngữ dữ liệu cấu trúc hoặc phi cấu trúc (SQL, NoSQL,...)
- Nắm rõ các quy trình, quy định của Khối Công nghệ và MSB