Trách nhiệm
1. Tích hợp ứng dụng:
Tích hợp các luồng dữ liệu của các ứng dụng để liên thông trao đổi thông tin giữa các phòng ban;
Đảm bảo khả năng giao tiếp và tương tác hiệu quả giữa các hệ thống ứng dụng;
Phối hợp với các nhóm liên quan để hiểu yêu cầu tích hợp và triển khai giải pháp phù hợp;
2. Thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu:
Thiết kế và xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu để lưu trữ và chuyển đổi dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp;
Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật, khả năng mở rộng và độ tin cậy;
Đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu giữa các hệ thống và ứng dụng.
3. Xử lý và chuyển đổi dữ liệu:
Phát triển các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị;
Triển khai các quy tắc quản trị dữ liệu nhằm đảm bảo tính chính xác và tuân thủ;
Hỗ trợ nhóm Data Analytics và Business Intelligence trong việc khai thác và phân tích dữ liệu.
4. Hiệu suất và bảo trì hệ thống:
Giám sát và khắc phục sự cố hiệu suất của hệ thống tích hợp dữ liệu và cơ sở dữ liệu;
Cải tiến hiệu suất hệ thống và tự động hóa các quy trình khi cần thiết;
Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu trên tất cả các nền tảng.
Tích hợp các luồng dữ liệu của các ứng dụng để liên thông trao đổi thông tin giữa các phòng ban;
Đảm bảo khả năng giao tiếp và tương tác hiệu quả giữa các hệ thống ứng dụng;
Phối hợp với các nhóm liên quan để hiểu yêu cầu tích hợp và triển khai giải pháp phù hợp;
2. Thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu:
Thiết kế và xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu để lưu trữ và chuyển đổi dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp;
Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật, khả năng mở rộng và độ tin cậy;
Đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu giữa các hệ thống và ứng dụng.
3. Xử lý và chuyển đổi dữ liệu:
Phát triển các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị;
Triển khai các quy tắc quản trị dữ liệu nhằm đảm bảo tính chính xác và tuân thủ;
Hỗ trợ nhóm Data Analytics và Business Intelligence trong việc khai thác và phân tích dữ liệu.
4. Hiệu suất và bảo trì hệ thống:
Giám sát và khắc phục sự cố hiệu suất của hệ thống tích hợp dữ liệu và cơ sở dữ liệu;
Cải tiến hiệu suất hệ thống và tự động hóa các quy trình khi cần thiết;
Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu trên tất cả các nền tảng.
Yêu cầu
1. Kinh nghiệm & Kiến thức:
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong vai trò Data Engineer hoặc tương đương;
Kiến thức vững vàng về thiết kế cơ sở dữ liệu, SQL và các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu;
Thành thạo các công cụ ETL, API và kỹ thuật tích hợp dữ liệu;
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm lập trình với Python.
2. Kỹ năng:
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt;
Có thể làm việc với nhiều nhóm khác nhau và thích ứng với yêu cầu kinh doanh thay đổi;
Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật;
Ưu tiên có kinh nghiệm với kho dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn hoặc các công cụ BI.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong vai trò Data Engineer hoặc tương đương;
Kiến thức vững vàng về thiết kế cơ sở dữ liệu, SQL và các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu;
Thành thạo các công cụ ETL, API và kỹ thuật tích hợp dữ liệu;
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm lập trình với Python.
2. Kỹ năng:
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt;
Có thể làm việc với nhiều nhóm khác nhau và thích ứng với yêu cầu kinh doanh thay đổi;
Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật;
Ưu tiên có kinh nghiệm với kho dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn hoặc các công cụ BI.
Giới thiệu công ty
Gợi ý việc tương tự
Tuyển Data Engineer tại Thành Công (Tân Phú)
CÔNG TY CỔ PHẦN DỆT MAY- ĐẦU TƯ- THƯƠNG MẠI THÀNH CÔNG · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
[R&D] Data Engineer
BOSCH AUTOMOTIVE R&D CENTER IN HCMC · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Data Engineer
HOME CREDIT VIETNAM - EXPLORE YOUR DREAM TEAM · Phú Thọ
Thương lượngXem →
(HN/HCM) Senior Data Engineer
NAVIGOS SEARCH'S CLIENT · Hà Nội
Thương lượngXem →
Data Engineer
Thương lượng
