Lead AI Engineer (Onsite)

Là Leader AI, bạn sẽ tiên phong trong việc phát triển tác nhân AI cốt lõi của chúng tôi, tập trung vào trí thông minh dựa trên văn bản (NLP, lý luận, cá nhân hóa) đồng thời đặt nền tảng cho các khả năng đa phương thức trong tương lai. Bạn sẽ làm việc cùng các nhà nghiên cứu, nhà đạo đức học và người đứng đầu sản phẩm để tạo ra một AI thông minh hơn, nhanh hơn và đáng tin cậy hơn bất kỳ AI nào trên thị trường.
Trách nhiệm chính:- Thiết kế và đào tạo các kiến ​​trúc AI lai (máy biến đổi + hệ thống biểu tượng thần kinh) để lý luận nâng cao và giải quyết vấn đề.- Triển khai Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) để tích hợp kiến ​​thức đã xác minh theo thời gian thực đồng thời giảm thiểu ảo giác.- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình để tăng tốc độ và hiệu quả (lượng tử hóa, chưng cất, kiến ​​trúc MoE).- Xây dựng các công cụ cá nhân hóa thích ứng với nhu cầu của từng người dùng trong các tương tác dài hạn.- Hợp tác với các nhà đạo đức học để đưa tính an toàn, công bằng và minh bạch vào mọi lớp của AI.- Thực hiện thử nghiệm A/B so với các chuẩn mực (ví dụ: AixBT, GPT-4) để xác thực tính ưu việt về độ chính xác và sở thích của người dùng.

- Thạc sĩ/Tiến sĩ Khoa học máy tính, Học máy hoặc lĩnh vực liên quan (hoặc kinh nghiệm tương đương trong ngành).- Hơn 5 năm kinh nghiệm thực hành với đào tạo LLM/tinh chỉnh (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).- Chuyên môn về kiến ​​trúc máy biến áp, học tăng cường và các kỹ thuật NLP (ví dụ: RLHF, Chain-of-Thought).- Có thành tích đã được chứng minh về triển khai các hệ thống AI có khả năng mở rộng (tối ưu hóa đám mây/biên, tích hợp API).- Quen thuộc với các hoạt động AI có đạo đức (giảm thiểu thiên vị, công cụ giải thích, khuôn khổ tuân thủ).- Kỹ năng lập trình mạnh mẽ bằng Python, C++ hoặc Rust.
Ưu tiên có kỹ năng và kinh nghiệm- Kinh nghiệm crypto/blockchain (hợp đồng thông minh, dữ liệu trên chuỗi).- Đóng góp cho các dự án AI nguồn mở (ví dụ: Llama, LangChain).- Tư duy khởi nghiệp: phát triển trong sự mơ hồ, vận chuyển nhanh và lặp lại không ngừng nghỉ.