Trách nhiệm
Tối ưu và triển khai model AI trong lĩnh vực Generative AI Image, Video, audio, LLM, NLP, thị giác máy tính (Computer Vision), phân tích dữ liệu lớn...
Xây dựng pipeline AI từ: thu thập dữ liệu, xử lý, huấn luyện mô hình đến triển khai sản phẩm.
Phối hợp với các đội ngũ Backend, để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Nghiên cứu và áp dụng các thuật toán AI/Computer Vision mới nhất để cải thiện hiệu suất mô hình
Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker-compose.
Xây dựng pipeline AI từ: thu thập dữ liệu, xử lý, huấn luyện mô hình đến triển khai sản phẩm.
Phối hợp với các đội ngũ Backend, để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Nghiên cứu và áp dụng các thuật toán AI/Computer Vision mới nhất để cải thiện hiệu suất mô hình
Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker-compose.
Yêu cầu
Bắt buộc
Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí AI/Research Engineer
Kinh nghiệm training mô hình ảnh (LORA) hoặc fine-tuning FLUX, SDXL.
Hiểu rõ về kỹ thuật computer vision trong nhận diện hình ảnh, phát hiện đối tượng hoặc sinh ảnh; hiểu về các mô hình như GAN, Stable Diffusion,...
Làm việc với các framework/mô hình Deep Learning phổ biến: TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV.
Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh.
Kinh nghiệm với Docker, Kubernetes và các công cụ Containerization
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tốt
Khả năng làm việc độc lập và trong nhóm, quản lý thời gian hiệu quả
Ưu tiên:
Hiểu biết về MLOps cho mô hình học máy
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống phân tán
Kinh nghiệm với các công cụ giám sát và logging như Prometheus, Grafana
Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí AI/Research Engineer
Kinh nghiệm training mô hình ảnh (LORA) hoặc fine-tuning FLUX, SDXL.
Hiểu rõ về kỹ thuật computer vision trong nhận diện hình ảnh, phát hiện đối tượng hoặc sinh ảnh; hiểu về các mô hình như GAN, Stable Diffusion,...
Làm việc với các framework/mô hình Deep Learning phổ biến: TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV.
Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh.
Kinh nghiệm với Docker, Kubernetes và các công cụ Containerization
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tốt
Khả năng làm việc độc lập và trong nhóm, quản lý thời gian hiệu quả
Ưu tiên:
Hiểu biết về MLOps cho mô hình học máy
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống phân tán
Kinh nghiệm với các công cụ giám sát và logging như Prometheus, Grafana
Giới thiệu công ty
CÔNG TY CỔ PHẦN INFINITY TECHNOLOGIES GLOBAL
✓ Đã xác thực
5
Việc đang tuyển
0
Người theo dõi
2025-04
Thành lập
Gợi ý việc tương tự
Kỹ sư kết cấu thép/ Shop Drawing Engineer - AP M&C - HCM
CÔNG TY TNHH SẢN XUẤT & XÂY DỰNG AP · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Kỹ Sư Thiết Kế Kết Cấu | Bridge Structural Design Engineer
PONTECH JSC · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Mechanical Design Engineer
GES VN · Thừa Thiên Huế
Thương lượngXem →
Kỹ Sư Thiết Kế Cơ Điện
ARC (A BRANCH OF SOCNA CO., LTD) · Tuyên Quang
Thương lượngXem →
Machine Learning Engineer (Middle)
40M-80M VND
