Data analyst- Fidovn - Bình Thạnh

1. Phân tích dữ liệu & xây dựng báo cáo

• Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn: hành vi người dùng, lượt truy cập, ứng tuyển, hiệu suất tin đăng, dữ liệu khách hàng/ứng viên.
• Xây dựng dashboard theo dõi các chỉ số vận hành cốt lõi của nền tảng:
• Traffic, DAU/MAU
• Tỷ lệ CV apply / lượt xem JD
• Tỷ lệ chuyển đổi ứng viên (view → apply → qualify)
• Hiệu suất khách hàng trả phí
• Chất lượng hồ sơ theo từng kênh sourcing
• Theo dõi và cảnh báo các bất thường trong dữ liệu (data anomaly detection).

2. Phân tích hành vi & tối ưu sản phẩm

• Phân tích funnel hành vi ứng viên (người dùng) để tối ưu trải nghiệm:
• Tạo CV → Gửi CV → Nhận phản hồi → Hoàn tất quy trình tuyển dụng.
• Đưa ra insight về hành vi nhà tuyển dụng:
• Tỷ lệ duyệt tin
• Hiệu suất tìm kiếm và nhận CV
• Tương tác với nền tảng
• Đề xuất cải tiến sản phẩm (UI/UX, luồng tìm kiếm việc làm/tuyển dụng) dựa trên dữ liệu.

3. Hỗ trợ các phòng ban ra quyết định

• Phối hợp với Sales/TA/Marketing/Operation để:
• Dự báo nhu cầu ứng viên theo ngành.
• Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing.
• Đo lường performance của các gói dịch vụ (Free vs. Paid).
• Theo dõi chất lượng hồ sơ (CV) theo từng nguồn.
• Cung cấp insight định kỳ và ad-hoc report cho Ban giám đốc.

4. Quản trị dữ liệu & vận hành hệ thống

• Xây dựng hệ thống chuẩn hoá dữ liệu (data dictionary, metrics definition).
• Đảm bảo tính chính xác, đồng nhất và liên tục của pipeline dữ liệu.
• Làm việc với Dev/Data Engineer tối ưu hệ thống tracking và storage.
• Thiết lập event tracking cho web/app (GA4, BigQuery, Mixpanel, Amplitude…).

Chuyên môn

• Tốt nghiệp đại học các ngành: CNTT, Toán – Thống kê, Phân tích dữ liệu, Kinh tế lượng…
• 1–3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, ưu tiên:
• SaaS, Marketplace, TMĐT, Edtech, Job platform.
• Sử dụng tốt:
• SQL (bắt buộc)
• Excel/Google Sheets
• Power BI ( ưu tiên ) / Metabase / Tableau
• Python/R.

Tư duy & kỹ năng

• Tư duy phân tích mạnh, có khả năng xử lý dataset lớn.
• Khả năng kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).
• Hiểu cơ bản về funnel người dùng, hành vi marketplace 2 chiều.
• Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu rõ ràng, dễ hiểu.
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày insight cho các bên liên quan.
• Trung thực, kỷ luật, chủ động, có tinh thần học hỏi.

Quyền lợi

• Lương thỏa thuận theo năng lực; review performance hàng năm.
• Chế độ chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm theo quy định.
• 13 ngày phép + 1 ngày sinh nhật + 1 ngày ốm.
• Môi trường trẻ trung, sẵn sàng thử nghiệm và áp dụng dữ liệu vào vận hành.
• Cơ hội học hỏi trực tiếp từ đội vận hành, sản phẩm, tech.
• Tham gia teambuilding, nghỉ mát và các CLB nội bộ.