Data Analyst

Hỗ trợ trích xuất và xử lý dữ liệu:- Phối hợp với các bộ phận (Kinh doanh, Marketing, Sản phẩm,…) để thu thập và trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn (ERP nội bộ, sản phẩm, file khảo sát…).- Đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu thông qua các bước làm sạch và chuẩn hóa.
Xây dựng và chuẩn hóa hệ thống báo cáo- Dựa trên yêu cầu từ các bộ phận, phòng ban để xây dựng các báo cáo thông minh- Phân tích dữ liệu và đưa ra insight- Sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu (thống kê, mô hình dự báo,…) để tìm hiểu xu hướng, hành vi, và các yếu tố tác động đến hoạt động kinh doanh.- Chuẩn bị báo cáo, dashboard, biểu đồ minh họa; thuyết trình kết quả phân tích một cách trực quan và dễ hiểu cho các bên liên quan.- Đề xuất chiến lược cải thiện hiệu suất kinh doanh, tối ưu quy trình, gia tăng trải nghiệm khách hàng dựa trên kết quả phân tích.
Tham gia cùng đội AI phát triển ứng dụng AI- Tham gia đóng góp ý tưởng và giải pháp kỹ thuật trong quá trình xây dựng các mô hình Machine Learning/AI (dự đoán xu hướng bán hàng, phân loại khách hàng, gợi ý sản phẩm,…).- Phối hợp cùng đội AI trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện, tối ưu mô hình, triển khai và giám sát kết quả mô hình.- Đảm bảo việc áp dụng AI đem lại lợi ích thiết thực cho các sản phẩm/dịch vụ của Sapo, và có khả năng triển khai quy mô lớn (scalability).- Tối ưu hóa quy trình và công cụ- Thường xuyên rà soát, đánh giá hiệu quả quy trình phân tích dữ liệu, đề xuất cải tiến.- Nghiên cứu, cập nhật các công cụ, công nghệ mới (Big Data, Data Visualization, AutoML,…) nhằm nâng cao hiệu suất và chất lượng phân tích.

Trình độ và kinh nghiệm- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học Dữ liệu, Toán – Thống kê, Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan.- Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist,…).
Kỹ năng chuyên môn- Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu: SQL Server, MySQL, PostgreSQL.- Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio, v.v.).- Hiểu biết về các phương pháp thống kê, mô hình phân tích dự đoán, machine learning cơ bản.
Kỹ năng mềm- Khả năng giao tiếp và trình bày tốt, có thể giải thích rõ ràng các kết quả phức tạp cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật.- Tư duy phản biện, logic và kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo.- Có tinh thần chủ động, cầu tiến, làm việc độc lập tốt và phối hợp hiệu quả trong đội nhóm.
Yêu cầu khác- Khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh, biết viết và trao đổi tiếng Anh cơ bản là lợi thế.- Yêu thích việc nghiên cứu, cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực data và AI.