Trách nhiệm
1. Xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu:- Xây dựng nền tảng dữ liệu.- Đảm bảo các tầng dữ liệu đáp ứng các nhu cầu sử dụng.- Quản lý tài nguyên dữ liệu- Đảm bảo bảo mật dữ liệu.
2. Xây dựng và duy trì công cụ dữ liệu: - Cung cấp công cụ ETL/ELT cho phép trích xuất, biến đổi và lưu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hệ thống lưu trữ. - Cung cấp công cụ phân tích cho Data Scientists và Data Analysts.- Cung cấp công cụ quản lý metadata.- Tích hợp công cụ tạo thành một hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh, tích hợp mượt mà.- Đào tạo người dùng cuối sử dụng các công cụ dữ liệu.
3. Xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu:- Thu thập dữ liệu.- Biến đổi dữ liệu.- Lưu dữ liệuvào các hệ thống lưu trữ.- Tự động hóa luồng dữ liệu.
4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu:- Xây dựng các kiểm thử tự động (data validation).- Giám sát chất lượng dữ liệu.- Làm sạch dữ liệu.
5. Giám sát và vận hành hệ thống dữ liệu:- Giám sát nền tảng dữ liệu.- Giám sát luồng dữ liệu.
6. Quản lý kế hoạch, tiến độ và sản phẩm kĩ thuật:- Chủ động trao đổi, phối hợp với các đầu mối liên quan trong nhiệm vụ.- Đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc trong các dự án.- Tài liệu hóa và quản lý tài liệu kĩ thuật.- Quản lý chất lượng mã nguồn.
7. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ:- Đánh giá công nghệ hiện tại.- Cập nhật công nghệ mới.- Cập nhật kiến thức về ngành.- Phát triển giải pháp.
2. Xây dựng và duy trì công cụ dữ liệu: - Cung cấp công cụ ETL/ELT cho phép trích xuất, biến đổi và lưu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hệ thống lưu trữ. - Cung cấp công cụ phân tích cho Data Scientists và Data Analysts.- Cung cấp công cụ quản lý metadata.- Tích hợp công cụ tạo thành một hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh, tích hợp mượt mà.- Đào tạo người dùng cuối sử dụng các công cụ dữ liệu.
3. Xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu:- Thu thập dữ liệu.- Biến đổi dữ liệu.- Lưu dữ liệuvào các hệ thống lưu trữ.- Tự động hóa luồng dữ liệu.
4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu:- Xây dựng các kiểm thử tự động (data validation).- Giám sát chất lượng dữ liệu.- Làm sạch dữ liệu.
5. Giám sát và vận hành hệ thống dữ liệu:- Giám sát nền tảng dữ liệu.- Giám sát luồng dữ liệu.
6. Quản lý kế hoạch, tiến độ và sản phẩm kĩ thuật:- Chủ động trao đổi, phối hợp với các đầu mối liên quan trong nhiệm vụ.- Đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc trong các dự án.- Tài liệu hóa và quản lý tài liệu kĩ thuật.- Quản lý chất lượng mã nguồn.
7. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ:- Đánh giá công nghệ hiện tại.- Cập nhật công nghệ mới.- Cập nhật kiến thức về ngành.- Phát triển giải pháp.
Yêu cầu
1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ trong cùng lĩnh vực, đặc biệt trong các công ty lớn hoặc trong các lĩnh vực công nghệ phức tạp.
2. Kinh nghiệm làm việc
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm Data engineering.
Kinh nghiệm với hệ thống big data
Kinh nghiệm cloud computing
Kinh nghiệm quản lý dự án dữ liệu
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
Tư duy về hệ thống, dữ liệu, luồng dữ liệu
Kỹ năng lập trình (Python/Scala).
Kiến thức về các công nghệ xử lý dữ liệu lớn
Kiến thức về Quản trị cơ sở dữ liệu
Các kĩ thuật trong thu thập, xử lý dữ liệu
Hiểu biết về machine learning pipeline
Kỹ năng sử dụng AI và big data/ AI and big data proficiency
Tư duy hệ thống/ Systems thinking
4. Năng lực cốt lõi
Có tố chất và tư duy phù hợp với hệ giá trị cốt lõi của công ty (IPAM & 4C).
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ trong cùng lĩnh vực, đặc biệt trong các công ty lớn hoặc trong các lĩnh vực công nghệ phức tạp.
2. Kinh nghiệm làm việc
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm Data engineering.
Kinh nghiệm với hệ thống big data
Kinh nghiệm cloud computing
Kinh nghiệm quản lý dự án dữ liệu
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
Tư duy về hệ thống, dữ liệu, luồng dữ liệu
Kỹ năng lập trình (Python/Scala).
Kiến thức về các công nghệ xử lý dữ liệu lớn
Kiến thức về Quản trị cơ sở dữ liệu
Các kĩ thuật trong thu thập, xử lý dữ liệu
Hiểu biết về machine learning pipeline
Kỹ năng sử dụng AI và big data/ AI and big data proficiency
Tư duy hệ thống/ Systems thinking
4. Năng lực cốt lõi
Có tố chất và tư duy phù hợp với hệ giá trị cốt lõi của công ty (IPAM & 4C).
Giới thiệu công ty
Gợi ý việc tương tự
AR Accounting & Master Data
SAMSUNG ELECTRONICS HCMC CE COMPLEX · Lào Cai
Thương lượngXem →
Kỹ Sư Dự Toán (Ưu Tiên Dưới 30 Tuổi)
CÔNG TY CP TƯ VẤN VÀ DỊCH VỤ VIETTEL · Hà Nội
Thương lượngXem →
Parts Localization Engineer (Oversea Training Opportunity)
HYUNDAI KEFICO · Hải Dương
Thương lượngXem →
VietinBank Tuyển Dụng - CV Quản Trị CSDL DBA / Kỹ Sư Dữ Liệu Bigdata
NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM (VIETINBANK) · Hà Nội
Thương lượngXem →
Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
Thương lượng
