Trách nhiệm
Thu thập và xử lý dữ liệu
Thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy
Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích
2. Phân tích dữ liệu
Sử dụng các công cụ phân tích như Excel, SQL, Python, hoặc R để phân tích dữ liệu
Tìm kiếm các xu hướng và mối liên hệ trong dữ liệu
3. Trực quan dữ liệu
Sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI để trình bày dữ liệu một cách trực quan
Xây dựng các bảng tổng quan (dashboard) để theo dõi các chỉ số quan trọng
4. Đề xuất và báo cáo
Đưa ra các đề xuất dựa trên kết quả phân tích
Chuẩn bị báo cáo định kỳ cho các cấp quản lý
5. Hợp tác và hỗ trợ
Làm việc với các bộ phận khác để hỗ trợ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Hỗ trợ đào tạo người dùng cuối về các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu
Thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy
Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích
2. Phân tích dữ liệu
Sử dụng các công cụ phân tích như Excel, SQL, Python, hoặc R để phân tích dữ liệu
Tìm kiếm các xu hướng và mối liên hệ trong dữ liệu
3. Trực quan dữ liệu
Sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI để trình bày dữ liệu một cách trực quan
Xây dựng các bảng tổng quan (dashboard) để theo dõi các chỉ số quan trọng
4. Đề xuất và báo cáo
Đưa ra các đề xuất dựa trên kết quả phân tích
Chuẩn bị báo cáo định kỳ cho các cấp quản lý
5. Hợp tác và hỗ trợ
Làm việc với các bộ phận khác để hỗ trợ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Hỗ trợ đào tạo người dùng cuối về các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu
Yêu cầu
Trình độ: Tốt nghiệp Đại học ngành Kinh tế, quản trị kinh doanh, kế toán, tài chính, phân tích số liệu...
Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực liên quan
Kỹ năng sử dụng phần mềm excel và các phần mềm back office thành thạo.
Tiếng Anh sử dụng tốt trong công việc.
Tư duy logic, phản biện có khả năng tính toán trên nguồn dữ liệu lớn.
Có khả năng phân tích số liệu và đưa ra các giải pháp
Kinh nghiệm sử dụng các truy vấn SQL để trích xuất và thao tác dữ liệu, biết thêm (Tableau, Power BI, Python...) là một lợi thế.
Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực liên quan
Kỹ năng sử dụng phần mềm excel và các phần mềm back office thành thạo.
Tiếng Anh sử dụng tốt trong công việc.
Tư duy logic, phản biện có khả năng tính toán trên nguồn dữ liệu lớn.
Có khả năng phân tích số liệu và đưa ra các giải pháp
Kinh nghiệm sử dụng các truy vấn SQL để trích xuất và thao tác dữ liệu, biết thêm (Tableau, Power BI, Python...) là một lợi thế.
Giới thiệu công ty
12
Việc đang tuyển
0
Người theo dõi
2025-04
Thành lập
Gợi ý việc tương tự
DataOps Engineer - HCM - Profectus Vietnam
CÔNG TY TNHH PROFECTUS VIETNAM · Hồ Chí Minh
Thương lượngXem →
Nhân viên biên tập luật - Trường Thành - Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG TRƯỜNG THÀNH · Hà Nội
10M-20M VNDXem →
Kiến trúc sư dữ liệu tại Văn Hóa Việt (HN)
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VĂN HOÁ VIỆT · Hà Nội
Thương lượngXem →
Chuyên Viên Quản Trị và Phân Tích Dữ Liệu Nhân Sự (HR Data Management & Analytics Specialist)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG (VLU) · Thanh Hóa
Thương lượngXem →
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DATA ANALYST)
10M-20M VND
