AI Engineer

1) AI/ML Development Thiết kế và huấn luyện các mô hình ML/Deep Learning cho:Dự báo chỉ số vĩ mô, thị trường và cổ phiếu, Phân tích sentiment từ tin tức, báo cáo, mạng xã hội, …Tóm tắt nội dung tự động (Text summarization) và sinh báo cáo bằng LLM;Trả kết quả tìm kiếm bao gồm các viện dẫn, các bước và template thực hiện theo quy trình nội bộ. Tóm tắt nội dung tự động (Text summarization) và sinh báo cáo bằng LLM; Trả kết quả tìm kiếm bao gồm các viện dẫn, các bước và template thực hiện theo quy trình nội bộ. Tối ưu hóa thuật toán học bằng các kỹ thuật: feature engineering, hyperparameter tuning, model pruning/quantization … 2)Data Engineering Phối hợp với Phòng dữ liệu và phân tích để thiết kế pipeline thu thập – xử lý – chuẩn hoá dữ liệu đa nguồn (financial APIs, báo cáo, social media...), làm việc với dữ liệu lớn (big data), thời gian thực (real-time) và dữ liệu phi cấu trúc. 3) Algorithmic Optimization Đánh giá và cải tiến các giải thuật để huấn luyện các AI Agent cho việc tựđộng hoá, kết quả tìm kiếm, kết quả tạo sinh theo các tác vụ đã xây dựng. Tăng tốc xử lý dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu hiệu quả (segment tree, trie,heap... nếu cần).