Phân tích dữ liệu khách hàng: Xây dựng mô hình AI dự đoán xu hướng mua sắm, phân khúc khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm.
Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho: Áp dụng AI để dự đoán nhu cầu, tối ưu hoá chuỗi cung ứng và giảm tồn kho dư thừa.
Ứng dụng AI trong thiết kế sản phẩm: Phân tích xu hướng thời trang, hỗ trợ bộ phận thiết kế tạo ra các bộ sưu tập phù hợp với thị hiếu.
Triển khai chatbot và trợ lý ảo: Phát triển chatbot AI hỗ trợ tư vấn sản phẩm, chăm sóc khách hàng 24/7.
Tối ưu hóa giá và khuyến mãi: Xây dựng mô hình định giá động dựa trên dữ liệu thị trường và hành vi người dùng.
Cải thiện trải nghiệm mua sắm: Tích hợp công nghệ AI vào website và cửa hàng (gợi ý sản phẩm, thử đồ ảo, nhận diện phong cách cá nhân).
Phối hợp với các phòng ban: Làm việc với đội marketing, bán hàng, thiết kế và IT để triển khai các giải pháp AI phù hợp.
Yêu cầu ứng viên
Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học máy tính, AI, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình học máy, xử lý dữ liệu lớn và phát triển AI ứng dụng.
Thành thạo Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, hoặc các công cụ AI/ML khác.
Kỹ năng phân tích dữ liệu và hiểu biết về ngành bán lẻ/thời trang là lợi thế.
Khả năng tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm tốt.
Quyền lợi được hưởng
Thời gian làm việc: 08:00 - 17:00
Loại giờ làm việc:
Địa điểm làm việc
L1.1 + L1.1A khu nhà ở liền kề Hải Ngân, Thôn Nội, Xã Thanh Liệt, Huyện Thanh Trì, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
Fidovn nghiêm cấm các công ty và người tìm việc tham gia vào các hoạt động bất hợp pháp, bao gồm các hành vi vi phạm thuần phong mỹ tục và lừa đảo.
Các hoạt động cho vay và tài chính bất hợp pháp, xúi giục người tìm việc đi tìm việc ở nơi khác, sử dụng trải phép lý lịch, tịch thu tài liệu/tài sản,....Khi phát hiện hãy báo cáo ngay